欢迎访问中国历史网!

无线信号如此强大 能识别人的情绪变化?

时间:2016-09-22编辑:历史狂流

科技已经如此强大了吗?啥?墙都能感知识别人的情绪变化?让我们一起来看看吧。

麻省理工学院研究人员当地时间周二公布的一款试验性设备,未来墙壁可能“知道”用户的喜怒哀乐。通过监测呼吸和心跳的细微变化,设备利用无线信号可以识别用户的情绪。

计算机科学家迪娜·卡塔比(Dina Katabi),及其在麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室的同事,开发了一款用于探测生命体征信号的雷达系统,利用反射的雷达信号追踪人的活动、情绪和举止,这一系统可能应用于智能家居、办公室和医院中。

卡塔比研究团队当地时间周二在线发表了研究论文,计划在下个月的一次移动计算会议上公布他们的测试结果。

研究人员表示,雷达系统发射的无线信号——强度相当于传统WiFi信号的千分之一,能够从覆盖范围中的人身上反射回来,捕捉生命体征的细微变化,计算机算法会分析用户的生命体征信号,判断人的情绪状态。

卡塔比表示,“在情绪影响生命体征方面,人存在许多共同之处。我们测试结果的精度非常高,我们能注意到心跳时间毫秒级别的变化。”

研究人员称,在判断一个人的喜怒哀乐方面,被称作EQ-Radio的系统精度可以达到87%。

《华尔街日报》表示,虽然仍然处于试验阶段,这一雷达系统未来有一天可赋予建筑物一种能力:自动地对在其中生活或工作的人的生命体征变化做出响应,而无需用户发出明确指令,建筑物也无须与人身体上的传感器直接相连。

医院急诊室可能自动对等待治疗的患者的健康状况进行监测。游乐场能根据用户无意识的反应调节特效。房间能播放欢快的音乐,帮助家人减轻压力。

项目研究人员法德尔·阿迪布(Fadel Adib)表示,“我们在探索使房间和家居设备能识别用户表情,并做出相应调整的方法。这一系统使用户能无缝地与房间和家居设备互动。”

卡塔比团队已经在测试该系统的早期版本,追踪波士顿地区约15个家庭的成员活动,其中包括卡塔比的家庭。她利用该系统监测其睡眠模式和吃饭习惯。即使人在其他房间,系统也能追踪到他们的活动。

卡塔比说,“我希望未来房间和家居设备能更好地了解人们的健康状况。”

根据当地时间周二发表的论文,卡塔比及其同事在10名男性和20名女性身上对该系统进行了测试,他们的年龄在19-77岁之间。测试环境为标准的办公室环境,其中包括办公桌椅、睡椅和计算机。

在测试中,志愿者坐在距离无线传感器3-10英尺(0.9-3.1米)远的地方,通过回忆过去的事情引发特定情绪。研究人员也通过传统的心电图和基于视频的表情识别系统对志愿者的生命体征进行监测。

研究人员总计收集到了13万次心跳的数据。为了对情绪变化分类,计算机利用机器学习算法对每次心跳的波形进行处理。

《华尔街日报》称,在对结果进行比较时,研究人员发现,在识别情绪变化方面,新系统的准确度与心电图不相上下,是基于视频的表情识别系统的约2倍。

卡塔比说,“我们使用无线信号获取生命体征的变化,然后利用机器学习算法得到用户的情绪状态。算法能立即识别用户的情绪。”